Glossário
O que é machine learning clínico?
Machine learning clínico é a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em dados de saúde para identificar padrões, prever desfechos clínicos e auxiliar na tomada de decisão médica baseada em evidências computacionais.
O machine learning (aprendizado de máquina) clínico utiliza algoritmos que aprendem com dados históricos de pacientes para gerar previsões e insights que apoiam a decisão médica.
Tipos de aprendizado
- Supervisionado: Treinado com dados rotulados (ex: classificar exames como normais/alterados)
- Não supervisionado: Identifica agrupamentos naturais em dados clínicos
- Por reforço: Otimiza sequências de decisão terapêutica
Exemplos de uso
- Previsão de risco cardiovascular
- Detecção de padrões em imagens radiológicas
- Identificação de pacientes com risco de readmissão hospitalar
- Otimização de dosagens medicamentosas
